2024-10-17 04:57:38发布:AI“横扫”2024年诺贝尔奖,与基础科学互相“加油”
发布日期:2024-10-17 04:57:38 阅读:695093 当前热度:224
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AI“横扫”2024年诺贝尔奖,与基础科学互相“加油”
AI风暴席卷诺奖,是跨界融合还是资本狂欢?
2024年的诺贝尔奖,注定要在科学史上留下浓墨重彩的一笔。AI,这个曾经只存在于科幻小说中的概念,如今正以雷霆之势席卷全球,甚至“攻陷”了象征科学界最高荣誉的诺贝尔奖。物理学奖、化学奖,AI的身影无处不在,这究竟是科技的进步,还是资本的狂欢?让我们抽丝剥茧,一探究竟。
一、AI的诺奖“收割”之旅
故事要从两位科学家说起。一位是美国科学家霍普菲尔德,另一位是英国裔加拿大科学家欣顿,他们因为在人工神经网络和机器学习领域的奠基性贡献,摘得了2024年诺贝尔物理学奖的桂冠。紧接着,诺贝尔化学奖也“沦陷”了,一半授予了利用AI设计蛋白质的贝克,另一半则授予了开发AlphaFold2的哈萨比斯和江珀,这个AI模型解决了困扰科学家50年的蛋白质结构预测难题。
这不禁让人想起2021年的诺贝尔物理学奖,颁发给了研究气候变化的科学家。诺奖的“跨界”早已不是新鲜事,但今年AI的强势“入侵”,无疑引发了更大的争议和讨论。欣顿本人也表示,如果设立了计算机科学领域的诺贝尔奖,他们的工作或许更适合在那里获奖。这番话,耐人寻味。
二、隐藏在荣耀背后的隐忧
诺奖的光环背后,隐藏着一些值得深思的问题。AI的“横扫”,是否意味着基础科学研究正在被边缘化?诺奖评委会强调AI与基础科学的互动,甚至在社交媒体上发起投票,引导公众关注AI在物理学和化学领域的应用。这是否是一种“亡羊补牢”式的挽尊?
金钱,是绕不开的话题。巨头公司如谷歌旗下的DeepMind,凭借雄厚的资金和资源,在AI领域攻城略地。AlphaFold2的成功,固然是科学的胜利,但也离不开资本的推动。这是否意味着,未来的科学研究将越来越依赖于资本的力量?那些缺乏资金支持的基础科学研究,又将何去何从?
更令人担忧的是AI的安全性。欣顿在获奖后表达了对AI未来发展风险的担忧,他担心比人类更聪明的系统最终会掌控一切。而哈萨比斯则显得乐观得多,他认为AI可以帮助人类应对各种挑战。两种截然不同的态度,反映了人们对AI的复杂情感。
三、未来:是希望还是深渊?
AI与基础科学的融合,究竟是福是祸?这是一个没有标准答案的问题。一方面,AI可以加速科学发现的进程,为人类带来福祉;另一方面,AI也可能带来难以预料的风险,甚至威胁人类的生存。
正如邓志东教授所说,AI的发展已超出许多人的预期。OpenAI o1的智商已达到120,多模态大语言模型、世界模型与交互式智能体等技术正在快速发展,这些都预示着AI的未来充满无限可能。
但与此同时,我们也必须保持警惕。如何规范AI的发展,如何确保AI的安全,如何避免AI被滥用,这些都是摆在我们面前的难题。
2024年的诺贝尔奖,或许是一个重要的转折点。它提醒我们,AI不再是遥不可及的未来,而是正在深刻改变我们现在和未来的强大力量。我们该如何驾驭这股力量,是走向希望,还是坠入深渊?这个问题,值得我们每个人深思。
你认为AI的快速发展对人类社会是利大于弊,还是弊大于利?欢迎在评论区留言,分享你的观点。
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